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2018, v.16;No.104(04) 105-106+112+11

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基于主成分分析法的城市建筑物变化检测
Urban Buildings Change Detection Based on PCA-CVA

高扬;李艳;黄小赛;吴剑亮;马佩坤;

摘要(Abstract):

提出一个集合主成分分析法(PCA)和变换向量法(CVA)的新方法,用来探测城市环境下建筑物屋顶的几何特征和颜色变化。在主成分分析法中,原始的RGB三通道被转换成3个成分,前2个成分被用来进行下一步的变换向量法。实验证明,该方法能有效地检测出微弱的屋顶颜色变化,同时能避免阴面屋顶的漏检误检。

关键词(KeyWords): 变化检测;遥感数据;建筑物;主成分分析法;变化向量法

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家自然科学基金资助项目(41371331)

作者(Author): 高扬;李艳;黄小赛;吴剑亮;马佩坤;

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参考文献(References):

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