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2016, v.14;No.79(03) 26-29+7

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基于K均值聚类的高光谱遥感影像分类研究
Research on Hyperspectral Remote Sensing Images Classification Based on K-means Clustering

赵洁;

摘要(Abstract):

讨论了信息熵和均匀光谱间隔(USS)两种无监督高光谱影像波段选择方法,分析比较了基于K均值聚类的欧氏距离、相关系数以及光谱角3种相似性度量。实验表明,利用USS对高光谱影像降维,采用将欧氏距离作为相似性度量的K均值聚类方法进行影像分类,所得到的分类结果精度较高,计算时间较短。

关键词(KeyWords): 高光谱;无监督波段选择;K均值聚类;相似性度量

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation):

作者(Author): 赵洁;

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参考文献(References):

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