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2019, v.17;No.123(11) 83-86+11

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基于时间序列Sentinel-1A数据的水稻识别
Rice Recognition Based on Time Series Sentinel-1A Data

刘龙威;魏瑄;

摘要(Abstract):

基于时间序列的Sentinel-1A数据,利用光谱相似性方法(SSM)对广东省台山县汶村镇和海宴镇进行了水稻识别。首先将SSM应用于时间序列SAR图像中,计算光谱相似度;再通过设置阈值获得初始水稻种植面积图;最后消除斑点噪声,获得水稻种植面积图。结果表明,基于VH极化图像,利用SSM和阈值法获得的水稻种植面积图的总体精度最高为97.34%,Kappa系数为0.94。因此,时间序列Sentinel-1A数据对于识别水稻或其他作物具有很大的潜力。

关键词(KeyWords): 时间序列;Sentinel-1A;SSM;水稻识别

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作者(Author): 刘龙威;魏瑄;

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