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2019, v.17;No.119(07) 126-130+11

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基于分数阶和二阶总广义变分的乘性去噪模型
Removing Multiplicative Noise Model Based on Fraction-order Variation and Second-order Total Generalized Variation

王田芳;聂海洋;张婉君;

摘要(Abstract):

针对总变分(TV)模型在去噪时会产生阶梯效应、纹理细节信息丢失的问题,提出一种新的乘性噪声去除模型。该模型采用分数阶变分(FV)和二阶总广义变分(TGV)的正则项。FV的正则项在去噪时可保留图像的纹理信息,TGV的正则项在去噪时可改善阶梯效应。为有效求解该模型,先采用分裂法和交替方向法将原问题转化为两个相关的子问题,再利用原始对偶和梯度下降算法分别对子问题进行求解。对仿真图像进行实验的结果表明,新模型不仅可以提高图像的信噪比,而且可以更好地保留图像的边缘和纹理细节信息,改善阶梯效应。

关键词(KeyWords): 乘性噪声;FV;TGV;阶梯效应;原始对偶

Abstract:

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基金项目(Foundation):

作者(Author): 王田芳;聂海洋;张婉君;

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