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2018, v.16;No.105(05) 97-98+10

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基于k近邻算法优化的最小二乘3D表面匹配算法
Research on Least Square 3D Surface Matching Algorithm Based on k-nearest Neighbor Algorithm Optimization

王鹏;李少达;赵雪;

摘要(Abstract):

对已有不同类型的k近邻算法进行了分析,并基于最小二乘3D表面匹配算法进行实验,对比了不同k近邻算法优化时最小二乘3D表面匹配算法的性能。实验结果表明,最小二乘3D表面匹配算法在使用盒子划分策略的搜索算法时效果最优,而主轴搜索树算法由于第一次搜索消耗大量时间而降低了点云配准的整体效率。

关键词(KeyWords): 点云;配准;最小二乘;k近邻

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 四川省教育厅研究基金重点资助项目(自然科学)(15ZA0060);四川省教育厅科研资助项目(16ZA0091);; 四川省国土资源厅科学研究计划资助项目(KJ-2016-15);; 地球空间环境与大地测量教育部重点实验室测绘基础研究基金资助项目(15-01-06)

作者(Author): 王鹏;李少达;赵雪;

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参考文献(References):

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