地理空间信息

2020, v.18;No.132(08) 1-6+141

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顾及空间异质性的温州市COVID-19疫情预测
Prediction of COVID-19 in Wenzhou City Considering Spatial Heterogeneity

俞建康;何芳;陈袁芳;王达;周川;

摘要(Abstract):

结合COVID-19实际传播规律,利用温州市COVID-19确诊病例数据、行政区划与人口统计数据构建了区县级LSEIR修正模型,进一步顾及空间异质性加权融合各区县预测结果,以预测温州市整体疫情趋势。结果表明提出的LSEIR修正模型参数求解结果与传染病动力学模型参数物理意义相符,预测温州市感染人群将于2020-01-26达到峰值,与公布的实际情况一致。以感染人数和新增移出人数同时为0时刻作为疫情拐点,预测3月1日为温州市疫情拐点。本方法能够较准确地预测温州市及市内各区县COVID-19感染人群和移出人群变化趋势,为相关政府部门更好地发现疫情传播规律、分析防控措施有效性和预测疫情发展趋势提供了模型支持与决策服务。

关键词(KeyWords): 测绘数据;应用服务;信息时代;地形图;专题地图数据

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家重点研发计划重点专项(2018YFB1004603);; 温州市重大科技创新攻关项目(ZG2020001);; 空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室(福州大学)开放基金资助项目(2019LSDMIS05)

作者(Author): 俞建康;何芳;陈袁芳;王达;周川;

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