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2011, v.9;No.52(06) 47-54+4

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基于CUDA的高效并行遥感影像处理
High Performance Parallel Remote Sensing Image Processing Based on CUDA

许雪贵;张清;

摘要(Abstract):

近年来,随着空间遥感技术的发展,使得遥感影像数据呈几何级数增长,遥感影像的处理面临数据量大、密集度高、计算复杂度高和运算量大等问题。在分析最新GPU(图形处理单元)的并行架构和统一计算设备架构(CUDA)灵活的可编程性的基础上,提出了一种基于CUDA的遥感影像的高效处理方法,以遥感影像处理中常用的快速傅里叶变换、边缘检测和模板匹配3种方法为例,详述了基于CUDA的高效并行处理过程,且对不同大小的实际影像进行了实验。实验结果表明,与CPU计算相比,利用CUDA计算能够获得高达10到40倍的加速比,大大的提升了对遥感影像的处理能力。

关键词(KeyWords): GPU;CUDA;遥感影像;并行处理

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(6081001)

作者(Author): 许雪贵;张清;

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参考文献(References):

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