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2021, v.19;No.139(03) 118-120+8

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奇异谱分析在地铁沉降预测中的应用
Application of Singular Spectrum Analysis in the Prediction of Subway Settlement

王思捷;黄腾;周立俊;吴壮壮;

摘要(Abstract):

地铁沉降受诸多因素干扰,其监测数据往往表现出非平稳、非线性特征。因此,首先利用奇异谱分析(SSA)方法提取监测数据的趋势项和周期成分,以削弱噪声、提高数据信噪比;然后利用BP神经网络分别对趋势序列与周期序列进行预测并重构,进而得到预测值。实验结果表明,相较于BP神经网络模型,SSA_BP神经网络模型的整体预测精度更高、最大预测长度更优。

关键词(KeyWords): SSA;BP神经网络;地铁沉降预测;稳定性分析

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation):

作者(Author): 王思捷;黄腾;周立俊;吴壮壮;

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