地理空间信息

2016, v.14;No.77(01) 58-62+5

[打印本页] [关闭]
本期目录(Current Issue) | 过刊浏览(Past Issue) | 高级检索(Advanced Search)

基于随机森林的WorldVew2i影像建筑物精细提取
Precise Extraction of Buildings' Information in WorldView2 Images Based on Random Forests

范驰;江洪;

摘要(Abstract):

针对研究区建筑物大小不一、排列复杂多样、颜色和材质差异较大的实际情况,提出了一种基于面向对象的城区高分辨率影像建筑物信息精细提取方法。该方法考虑了不同颜色建筑物之间以及建筑物与其他地物的特征差异,将建筑物细分为4种子类型,在对高分辨率影像进行分割的基础上,充分挖掘目标对象的光谱、几何、纹理信息等特征,利用随机森林算法对建筑物进行提取并对特征的重要性进行评估。结果发现,精细提取场景下的波段3比值、PCA3均值、PCA4均值、NDVI等特征的重要性较建筑物作为一个类别提取的常规方法出现了较为显著的上升,表明精细提取场景下的影像特征得到了更为充分的应用。使用该方法提取建筑物面积的用户精度和生产者精度较常规方法提高了12.16%和4.09%,为复杂情况下的高分辨率影像建筑物信息提取提供了新的途径。

关键词(KeyWords): 建筑物提取;随机森林;特征重要性;精度评价;WorldView2影像

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家自然科学基金资助项目(61190114、41171324);; 科技部国家科技基础条件平台资助项目(2005DKA32300);; 高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20110091110028);; 江苏高校优势学科建设工程资助项目

作者(Author): 范驰;江洪;

Email:

DOI:

参考文献(References):

扩展功能
本文信息
服务与反馈
本文关键词相关文章
本文作者相关文章
中国知网
分享