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2018, v.16;No.103(03) 97-100+10

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基于卷积神经网络的建筑物精细化提取
Refine Extraction of Buildings Based on the Convolutional Neural Network

黄小赛;李艳;马佩坤;高扬;吴剑亮;

摘要(Abstract):

现有图像分割方法往往受图像模糊和噪声的影响,提取的轮廓不准确。为了提取建筑物的精确轮廓,提出了一种基于卷积神经网络的集成方法,包括建筑物定位、形状判断、形状匹配等步骤。实验证明,无论是对DSM图像还是多光谱影像,该方法都能获得精确的建筑物轮廓。

关键词(KeyWords): 建筑物提取;卷积神经网络;先验形状

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家自然科学基金资助项目(41371331)

作者(Author): 黄小赛;李艳;马佩坤;高扬;吴剑亮;

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参考文献(References):

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