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2013, v.11;No.59(01) 49-51+54+12

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不同遥感影像融合方法的质量评价
Quality Evaluation of Different Remote Sensing Image Fusion Method

夏清;胡振琪;李建华;王亚云;邵芳;

摘要(Abstract):

近年来,随着遥感技术的迅猛发展,多源遥感影像数据越来越多,有效利用这些海量遥感数据是遥感领域的一大热门话题,同时,对融合后的遥感影像进行质量评价使融合处理过程得到优化,也是影像融合中必不可少的一个重要环节。重点利用ERDAS软件,分别采用Brovey变换法、IHS变换法、高通滤波法以及主成分分析法对影像进行融合实验,并对融合后的影像进行主观评价;采用Matlab编写程序,提取了融合影像的定量评价指标均值、标准差、平均梯度、信息熵和相关系数,完成了对融合影像的客观评价;最后对融合后的遥感影像进行了对比分析,得出主成分分析法的影像在光谱保持特性上最好,Brovey法在信息量的保持和清晰度上都优于其他的融合方法,而通过IHS变换法的融合影像与原始影像的相关性最好的结论。

关键词(KeyWords): IHS变换法;主成分分析法;质量评价;客观评价

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2010YD03)

作者(Author): 夏清;胡振琪;李建华;王亚云;邵芳;

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参考文献(References):

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